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Muse Ember (high) vs Muse Wonder (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.156 vs $3.397. Muse Ember (high) est plus rapide avec 11.67s vs 21.58s, avec des taux de réussite de 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#36
Total des jetons de sortie
254,892
Temps de réponse (moy.)
11.67s
Coût total
$0.156
Rang
#39
Total des jetons de sortie
121,546
Temps de réponse (moy.)
21.58s
Coût total
$3.397
Modèle recommandé Muse Ember (high)

Il obtient le meilleur score ici (9.2) tout en coûtant environ 21.8x moins que Muse Wonder (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember high Sortie: 2026-11-09 Muse Wonder Muse Wonder medium Sortie: 2026-10-13
Score 9.2 9.2
Rang #36 #39
Fiabilité 10.0 9.1
Cohérence 9.6 9.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 79.7% 76.8%
Tests instables 1 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.865 19.982
Coût total $0.156 $3.397
Prix d'entrée $0.100 / 1M $4.000 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $20.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 282,192 241,489
Jetons de sortie 14,054 11,575
Jetons de raisonnement 240,838 109,971
Temps de réponse (moy.) 11.67s 21.58s
Temps de réponse (max) 53.01s 162.73s
Temps de réponse (total) 268.45s 496.40s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) ~1T au total (~50B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Coût
$0.005
Temps
18.3s
Tokens
9,965 tok

#39 Muse Wonder

medium
Coût
$0.208
Temps
64.8s
Tokens
10,444 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424

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