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Ling-3.0-flash vs Qwen3.5-122B-A10B

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.7 vs 5.7. Ling-3.0-flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.004 vs $0.247. Ling-3.0-flash est plus rapide avec 3.56s vs 12.93s, avec des taux de réussite de 27.3% vs 33.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-18

Modèles comparés

Rang
#230
Total des jetons de sortie
12,777
Temps de réponse (moy.)
3.56s
Coût total
$0.004
Rang
#233
Total des jetons de sortie
88,459
Temps de réponse (moy.)
12.93s
Coût total
$0.247
Modèle recommandé Ling-3.0-flash

Il obtient le meilleur score ici (5.7) tout en coûtant environ 72.4x moins que Qwen3.5-122B-A10B.

Comparaison détaillée

Métrique Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none Sortie: 2026-07-24 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none Sortie: 2026-02-24
Score 5.7 5.7
Rang #230 #233
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 10.0 9.3
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 27.3% 33.3%
Tests instables 0 2
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.000 4.182
Coût total $0.004 $0.247
Prix d'entrée $0.021 / 1M $0.260 / 1M
Prix de sortie $0.063 / 1M $2.080 / 1M
Total des jetons d'entrée 123,993 241,575
Jetons de sortie 12,777 88,459
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 3.56s 12.93s
Temps de réponse (max) 17.51s 212.63s
Temps de réponse (total) 74.74s 284.39s
Paramètres 124B au total (5.1B actifs) 122B au total (10B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#230 Ling-3.0-flash

none
Coût
$0.000
Temps
11.6s
Tokens
2,781 tok

#233 Qwen3.5-122B-A10B

none
Coût
$0.016
Temps
44.5s
Tokens
6,431 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

Comparaison rapide

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