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Mercury 2.5 Preview (default) vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B mène au score moyen avec 4.9 vs 4.7. Mercury 2.5 Preview (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.023 vs $0.041. Mercury 2.5 Preview (default) est plus rapide avec 7.05s vs 37.19s, avec des taux de réussite de 29.0% vs 18.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#353
Total des jetons de sortie
86,367
Temps de réponse (moy.)
7.05s
Coût total
$0.023
Rang
#348
Total des jetons de sortie
70,427
Temps de réponse (moy.)
37.19s
Coût total
$0.041
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview (default)

Son score reste proche du meilleur score ici (4.7 vs 4.9) tout en coûtant environ 1.8x moins que Qwen3.5-9B.

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default Sortie: 2026-09-02 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Sortie: 2026-03-02
Score 4.7 4.9
Rang #353 #348
Fiabilité 9.9 9.8
Cohérence 8.3 9.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 29.0% 18.8%
Tests instables 5 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.559 1.022
Coût total $0.023 $0.041
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Prix de lecture du cache N/D N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 250,541 307,670
Jetons de sortie 86,367 70,427
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 7.05s 37.19s
Temps de réponse (max) 84.96s 433.02s
Temps de réponse (total) 162.25s 855.27s
Paramètres ~100B 9B
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Mercury 2.5 Preview

default
SVG invalide
Coût
$0.001
Temps
3.3s
Tokens
3,122 tok

#348 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Mercury 2.5 PreviewdefaultvsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitementLing 2.6 1tdefaultvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsQwen3.5-9BnoneMercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsMercury 2.5 PreviewdefaultMercury 2.5 PreviewdefaultvsQwen3 Coder NextmediumMercury 2.5 PreviewdefaultvsGLM 4.7 FlashnoneDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneGPT-4o-minidefaultvsQwen3.5-9BnoneMercury 2.5 PreviewdefaultvsGPT-5.4 NanononeDots 3 Note PreviewdefaultDisponible gratuitementvsQwen3.5-9Bnone