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Mercury 2.5 Preview (low) vs GLM 4.7 Flash

Mercury 2.5 Preview (low) mène au score moyen avec 5.0 vs 4.8. Mercury 2.5 Preview (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.015 vs $0.027. Mercury 2.5 Preview (low) est plus rapide avec 4.92s vs 13.04s, avec des taux de réussite de 44.9% vs 29.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#305
Total des jetons de sortie
36,870
Temps de réponse (moy.)
4.92s
Coût total
$0.015
Rang
#321
Total des jetons de sortie
27,395
Temps de réponse (moy.)
13.04s
Coût total
$0.027
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview (low)

Il obtient le meilleur score ici (5.0) tout en coûtant environ 1.8x moins que GLM 4.7 Flash.

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Sortie: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Sortie: 2026-01-19
Score 5.0 4.8
Rang #305 #321
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 7.1 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 44.9% 29.0%
Tests instables 8 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.244 0.528
Coût total $0.015 $0.027
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.061 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Prix de lecture du cache N/D N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 235,438 255,363
Jetons de sortie 8,136 27,395
Jetons de raisonnement 28,734 0
Temps de réponse (moy.) 4.92s 13.04s
Temps de réponse (max) 84.47s 97.15s
Temps de réponse (total) 113.24s 221.61s
Paramètres ~100B 30B au total (3B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Mercury 2.5 Preview

low
Coût
$0.001
Temps
1.5s
Tokens
1,169 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Comparaison rapide

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