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Mercury 2.5 (medium) vs MiMo-V2.5-Pro (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.4 vs 6.4. Mercury 2.5 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.034 vs $0.332. Mercury 2.5 (medium) est plus rapide avec 7.74s vs 56.72s, avec des taux de réussite de 63.8% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#246
Total des jetons de sortie
138,946
Temps de réponse (moy.)
7.74s
Coût total
$0.034
Rang
#248
Total des jetons de sortie
223,971
Temps de réponse (moy.)
56.72s
Coût total
$0.332
Modèle recommandé Mercury 2.5 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (6.4) tout en coûtant environ 9.9x moins que MiMo-V2.5-Pro (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Sortie: 2026-09-08 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium Sortie: 2026-04-22
Score 6.4 6.4
Rang #246 #248
Fiabilité 9.7 10.0
Cohérence 8.3 7.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 63.8% 63.8%
Tests instables 5 7
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.280 4.559
Coût total $0.034 $0.332
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.435 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.870 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.004 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 317,982 253,462
Jetons de sortie 3,918 40,269
Jetons de raisonnement 135,028 185,716
Temps de réponse (moy.) 7.74s 56.72s
Temps de réponse (max) 107.89s 333.34s
Temps de réponse (total) 178.07s 1304.54s
Paramètres ~100B 1.02T au total (42B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#246 Mercury 2.5

medium
Coût
$0.001
Temps
3.8s
Tokens
3,386 tok

#248 MiMo-V2.5-Pro

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218

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