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Mercury 2.5 (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.4 vs 6.4. Mercury 2.5 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.034 vs $0.432. Beam 1.0 501B A23B (low) est plus rapide avec 4.89s vs 7.74s, avec des taux de réussite de 63.8% vs 60.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#239
Total des jetons de sortie
138,946
Temps de réponse (moy.)
7.74s
Coût total
$0.034
Rang
#238
Total des jetons de sortie
71,250
Temps de réponse (moy.)
4.89s
Coût total
$0.432
Modèle recommandé Mercury 2.5 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (6.4) tout en coûtant environ 12.9x moins que Beam 1.0 501B A23B (low).

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Sortie: 2026-09-08 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low Sortie: 2026-10-17
Score 6.4 6.4
Rang #239 #238
Fiabilité 9.7 10.0
Cohérence 8.3 8.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 63.8% 60.9%
Tests instables 5 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.280 3.926
Coût total $0.034 $0.432
Prix d'entrée $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 317,982 218,076
Jetons de sortie 3,918 4,863
Jetons de raisonnement 135,028 66,387
Temps de réponse (moy.) 7.74s 4.89s
Temps de réponse (max) 107.89s 29.49s
Temps de réponse (total) 178.07s 112.55s
Paramètres ~100B 501B au total (23B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#239 Mercury 2.5

medium
Coût
$0.001
Temps
3.8s
Tokens
3,386 tok

#238 Beam 1.0 501B A23B

low
Coût
$0.006
Temps
12.0s
Tokens
4,777 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401

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