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Mercury 2.5 (medium) vs Minimax M3.1 Flash (xhigh)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.4 vs 6.4. Minimax M3.1 Flash (xhigh) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.034. Mercury 2.5 (medium) est plus rapide avec 7.74s vs 21.71s, avec des taux de réussite de 63.8% vs 56.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#246
Total des jetons de sortie
138,946
Temps de réponse (moy.)
7.74s
Coût total
$0.034
Rang
#243
Total des jetons de sortie
165,306
Temps de réponse (moy.)
21.71s
Coût total
$0.000
Modèle recommandé Mercury 2.5 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (6.4) et répond environ 2.8x plus vite que Minimax M3.1 Flash (xhigh).

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Sortie: 2026-09-08 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash xhigh Sortie: 2026-10-19 Disponible gratuitement
Score 6.4 6.4
Rang #246 #243
Fiabilité 9.7 10.0
Cohérence 8.3 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 63.8% 56.5%
Tests instables 5 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.280 0.000
Coût total $0.034 $0.000
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 317,982 318,768
Jetons de sortie 3,918 9,865
Jetons de raisonnement 135,028 155,441
Temps de réponse (moy.) 7.74s 21.71s
Temps de réponse (max) 107.89s 87.61s
Temps de réponse (total) 178.07s 499.37s
Paramètres ~100B -
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#246 Mercury 2.5

medium
Coût
$0.001
Temps
3.8s
Tokens
3,386 tok

#243 Minimax M3.1 Flash

xhigh
Coût
$0.000
Temps
91.1s
Tokens
11,588 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
Minimax M3.1 Flash 6.0 4.6 66.7% 2 20.38s 9,024 346 19,926

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