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Mercury 2.5 (low) vs Kimi K3.1 Pro (max)

Kimi K3.1 Pro (max) mène au score moyen avec 8.7 vs 5.1. Mercury 2.5 (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.020 vs $3.578. Mercury 2.5 (low) est plus rapide avec 3.34s vs 152.72s, avec des taux de réussite de 37.7% vs 84.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-24

Modèles comparés

Rang
#348
Total des jetons de sortie
40,302
Temps de réponse (moy.)
3.34s
Coût total
$0.020
Rang
#66
Total des jetons de sortie
300,622
Temps de réponse (moy.)
152.72s
Coût total
$3.578
Modèle recommandé Kimi K3.1 Pro (max)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (8.7) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse parmi les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Sortie: 2026-09-08 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max Sortie: 2026-10-24
Score 5.1 8.7
Rang #348 #66
Fiabilité 9.8 7.1
Cohérence 8.2 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.7% 84.1%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.319 21.043
Coût total $0.020 $3.578
Prix d'entrée $0.040 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $10.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 326,083 285,488
Jetons de sortie 7,224 9,091
Jetons de raisonnement 33,078 291,531
Temps de réponse (moy.) 3.34s 152.72s
Temps de réponse (max) 47.06s 960.13s
Temps de réponse (total) 76.80s 3512.51s
Paramètres ~100B ~2.8T au total (~104B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#348 Mercury 2.5

low
Coût
$0.001
Temps
2.4s
Tokens
1,236 tok

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
Coût
$0.193
Temps
387.5s
Tokens
19,362 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Mercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5mediumMuse Spark 1.2lowvsKimi K3.1 PromaxMercury 2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4.1 FlashmediumvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 PromaxMuse Spark OpenmediumvsKimi K3.1 PromaxMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumApodex 1.1 MinidefaultDisponible gratuitementvsMercury 2.5lowKimi K3.1 PromaxvsGPT-5.4mediumKimi K3.1 PromaxvsGPT-5.2mediumKimi K3.1 PromaxvsQwen3.8 27BhighDisponible gratuitement