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DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.8 vs 6.7. GLM 5.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.153 vs $0.220. GLM 5.2 est plus rapide avec 9.65s vs 11.71s, avec des taux de réussite de 47.0% vs 63.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-04

Rang
#150
Total des jetons de sortie
35,547
Temps de réponse (moy.)
11.71s
Coût total
$0.220
Rang
#155
Total des jetons de sortie
14,344
Temps de réponse (moy.)
9.65s
Coût total
$0.153
Modèle recommandé GLM 5.2

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (6.7) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Sortie: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Sortie: 2026-06-17
Score 6.8 6.7
Rang #150 #155
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.6 9.2
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 47.0% 63.6%
Tests instables 4 2
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 1.061 1.312
Coût total $0.220 $0.153
Prix d'entrée $1.002 / 1M $0.966 / 1M
Prix de sortie $2.004 / 1M $3.036 / 1M
Total des jetons d'entrée 148,078 112,458
Jetons de sortie 35,547 14,344
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 11.71s 9.65s
Temps de réponse (max) 119.44s 79.65s
Temps de réponse (total) 257.67s 212.38s
Paramètres 1.6T au total (49B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#155 GLM 5.2

none
Coût
$0.033
Temps
87.7s
Tokens
7,455 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison