#58 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Z.ai: GLM 5.2
Résumé
Comparaison benchmark DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2 : Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.2 vs 7.1. DeepSeek V4 Pro a le coût de benchmark le plus bas avec $0.034 vs $0.076. GLM 5.2 est plus rapide avec 6.34s vs 6.41s, avec des taux de réussite de 52.4% vs 60.3%.
Modèle recommandé: DeepSeek V4 Pro - Il obtient le meilleur score ici (7.2) tout en coûtant environ 2.3x moins que GLM 5.2.
Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-06-17
| Métrique | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| Score | 7.2 | 7.1 |
| Rang | #58 | #61 |
| Fiabilité | 9.9 | 9.9 |
| Cohérence | 8.8 | 9.6 |
| Tests corrects | ||
| Taux de réussite par tentative | 52.4% | 60.3% |
| Tests instables | 3 | 1 |
| Exécutions totales | 63 | 63 |
| Coût par résultat | 0.333 | 0.628 |
| Coût total | $0.034 | $0.076 |
| Prix d'entrée | $0.435 / 1M | $1.400 / 1M |
| Prix de sortie | $0.870 / 1M | $4.400 / 1M |
| Total des jetons d'entrée | 53,558 | 38,671 |
| Jetons de sortie | 11,424 | 4,817 |
| Jetons de raisonnement | 0 | 0 |
| Temps de réponse (moy.) | 6.41s | 6.34s |
| Temps de réponse (max) | 30.09s | 20.69s |
| Temps de réponse (total) | 134.66s | 133.19s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#61 GLM 5.2
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Meilleurs modèles par score
Score vs coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Répartition par catégorie
| Astuces anti-IA | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| Programmation | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| Combiné | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.69s | 14,296 | 1,489 | 0 |
| Analyse et extraction des données | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| Spécifique au domaine | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| GLM 5.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 6.50s | 696 | 27 | 0 |
| Intelligence générale | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| Suivi des instructions | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| Résolution d'énigmes | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| Appel d'outils | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| Culture générale | Score | Cohérence | Taux de réussite par tentative | Tests instables | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) | Jetons d'entrée | Jetons de sortie | Jetons de raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
Comparaison rapide
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DeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4BmediumDisponible gratuitementGemma 4 26B A4BmediumDisponible gratuitementvsGLM 5.2noneMiMo-V2-FlashmediumvsGLM 5.2noneStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsGLM 5V TurbomediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2-FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.1mediumKimi K2.7 CodemediumvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash Previewlow