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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs OpenAI: GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat mène au score moyen avec 8.0 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.041 vs $0.604. GPT-5.2 Chat est plus rapide avec 7.65s vs 49.75s, avec des taux de réussite de 72.7% vs 74.2%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 Flash (high)Son score reste proche du meilleur score ici (7.7 vs 8.0) tout en coûtant environ 15.0x moins que GPT-5.2 Chat.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-25

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Sortie: 2026-04-24 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none Sortie: 2025-12-11
Score 7.7 8.0
Rang #52 #37
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 8.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 72.7% 74.2%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.402 4.308
Coût total $0.041 $0.604
Prix d'entrée $0.094 / 1M $1.750 / 1M
Prix de sortie $0.188 / 1M $14.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 108,392 101,248
Jetons de sortie 14,478 30,424
Jetons de raisonnement 153,687 0
Temps de réponse (moy.) 49.75s 7.65s
Temps de réponse (max) 218.13s 38.52s
Temps de réponse (total) 1094.41s 168.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Coût
$0.003
Temps
93.1s
Tokens
7,926 tok

#37 GPT-5.2 Chat

none
Coût
$0.010
Temps
15.3s
Tokens
797 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

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