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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Particle-1

Particle-1 mène au score moyen avec 6.0 vs 5.8. DeepSeek V4.1 Flash 1017 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.055 vs $0.059. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est plus rapide avec 3.46s vs 8.61s, avec des taux de réussite de 36.2% vs 34.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#326
Total des jetons de sortie
16,806
Temps de réponse (moy.)
3.46s
Coût total
$0.055
Rang
#312
Total des jetons de sortie
87,599
Temps de réponse (moy.)
8.61s
Coût total
$0.059
Modèle recommandé DeepSeek V4.1 Flash 1017

Son score reste proche du meilleur score ici (5.8 vs 6.0) et il répond environ 2.5x plus vite que Particle-1.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Sortie: 2026-10-18 Particle-1 Particle-1 none Sortie: 2026-10-28
Score 5.8 6.0
Rang #326 #312
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.7 9.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 36.2% 34.8%
Tests instables 1 2
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.678 0.829
Coût total $0.055 $0.059
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.050 / 1M
Prix de sortie $0.600 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.003 / 1M $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 293,927 284,369
Jetons de sortie 16,806 87,599
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 3.46s 8.61s
Temps de réponse (max) 43.95s 107.90s
Temps de réponse (total) 79.48s 198.13s
Paramètres ~748B au total (~16B actifs) ~748B au total (~16B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#326 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Coût
$0.001
Temps
7.1s
Tokens
2,012 tok

#312 Particle-1

none
Coût
$0.001
Temps
8.0s
Tokens
1,715 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Particle-1 5.3 7.9 11.1% 1 36.78s 7,761 73,822 0

Changer la paire de comparaison