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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.6 Terra

Résumé

GPT-5.6 Terra (low) mène au score moyen avec 7.5 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $0.519. GPT-5.6 Terra (low) est plus rapide avec 5.31s vs 68.62s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 74.2%.

Modèle recommandéGPT-5.6 Terra (low)Il obtient le meilleur score ici (7.5) et répond environ 12.9x plus vite que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Sortie: 2026-07-09
Score 7.0 7.5
Rang #73 #53
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.4 7.9
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 74.2%
Tests instables 7 6
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.671 3.989
Coût total $0.078 $0.519
Prix d'entrée $0.269 / 1M $2.500 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $15.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,047 80,295
Jetons de sortie 11,834 4,714
Jetons de raisonnement 117,014 16,469
Temps de réponse (moy.) 68.62s 5.31s
Temps de réponse (max) 376.10s 19.85s
Temps de réponse (total) 1509.53s 116.82s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#53 GPT-5.6 Terra

low
Coût
$0.034
Temps
16.8s
Tokens
2,348 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

Comparaison rapide

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