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Seed-2.0-Code (low) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) mène au score moyen avec 8.3 vs 8.1. GPT-6 Luna (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.047 vs $0.881. GPT-6 Luna (medium) est plus rapide avec 18.07s vs 73.02s, avec des taux de réussite de 78.3% vs 73.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-02

Modèles comparés

Rang
#86
Total des jetons de sortie
253,807
Temps de réponse (moy.)
73.02s
Coût total
$0.881
Rang
#79
Total des jetons de sortie
53,161
Temps de réponse (moy.)
18.07s
Coût total
$0.047
Modèle recommandé GPT-6 Luna (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.3) tout en coûtant environ 18.8x moins que Seed-2.0-Code (low).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Sortie: 2026-08-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Sortie: 2026-09-23
Score 8.1 8.3
Rang #86 #79
Fiabilité 8.9 10.0
Cohérence 7.9 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 78.3% 73.9%
Tests instables 6 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 6.288 0.313
Coût total $0.881 $0.047
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 237,604 203,193
Jetons de sortie 9,617 5,751
Jetons de raisonnement 244,190 47,410
Temps de réponse (moy.) 73.02s 18.07s
Temps de réponse (max) 485.92s 66.44s
Temps de réponse (total) 1679.49s 415.53s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
0.3s
Tokens
0 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
Coût
$0.002
Temps
23.6s
Tokens
2,966 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

Comparaison rapide

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