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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code (high) vs DeepSeek V4 Pro

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.9 vs 6.9. DeepSeek V4 Pro a le coût de benchmark le plus bas avec $0.256 vs $1.312. DeepSeek V4 Pro est plus rapide avec 11.55s vs 127.79s, avec des taux de réussite de 71.2% vs 51.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-08-12

Rang
#123
Total des jetons de sortie
423,424
Temps de réponse (moy.)
127.79s
Coût total
$1.312
Rang
#119
Total des jetons de sortie
35,551
Temps de réponse (moy.)
11.55s
Coût total
$0.256
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro

Il obtient le meilleur score ici (6.9) tout en coûtant environ 5.1x moins que Seed-2.0-Code (high).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Sortie: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Sortie: 2026-04-24
Score 6.9 6.9
Rang #123 #119
Fiabilité 6.0 10.0
Cohérence 7.0 8.6
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 71.2% 51.5%
Tests instables 8 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 11.921 0.954
Coût total $1.312 $0.256
Prix d'entrée $0.500 / 1M $1.169 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $2.337 / 1M
Total des jetons d'entrée 81,961 148,069
Jetons de sortie 7,187 35,551
Jetons de raisonnement 416,237 0
Temps de réponse (moy.) 127.79s 11.55s
Temps de réponse (max) 675.30s 119.44s
Temps de réponse (total) 2811.27s 254.11s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 1.6T au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 Seed-2.0-Code

high
Coût
$0.037
Temps
183.6s
Tokens
12,388 tok

#119 DeepSeek V4 Pro

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 5.9 4.4 66.7% 2 266.74s 6,750 432 124,956
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

Comparaison rapide

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