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Seed-2.0-Code (high) vs DeepSeek V4 Pro 0423

Seed-2.0-Code (high) mène au score moyen avec 7.5 vs 7.4. DeepSeek V4 Pro 0423 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.311 vs $1.448. DeepSeek V4 Pro 0423 est plus rapide avec 14.05s vs 124.87s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 49.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-01

Modèles comparés

Rang
#121
Total des jetons de sortie
432,850
Temps de réponse (moy.)
124.87s
Coût total
$1.448
Rang
#129
Total des jetons de sortie
46,004
Temps de réponse (moy.)
14.05s
Coût total
$0.311
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro 0423

Son score reste proche du meilleur score ici (7.4 vs 7.5) tout en coûtant environ 4.7x moins que Seed-2.0-Code (high).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Sortie: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Sortie: 2026-04-24
Score 7.5 7.4
Rang #121 #129
Fiabilité 9.0 10.0
Cohérence 7.9 8.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 49.3%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 12.061 2.341
Coût total $1.448 $0.311
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.783 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $1.566 / 1M
Total des jetons d'entrée 297,321 304,186
Jetons de sortie 8,997 46,004
Jetons de raisonnement 423,853 0
Temps de réponse (moy.) 124.87s 14.05s
Temps de réponse (max) 675.30s 119.44s
Temps de réponse (total) 2871.96s 323.17s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 1.6T au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Seed-2.0-Code

high
Coût
$0.037
Temps
183.6s
Tokens
12,388 tok

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

Comparaison rapide

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