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Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Luna (low)

GPT-5.6 Luna (low) mène au score moyen avec 6.9 vs 5.9. GPT-5.6 Luna (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.049 vs $1.095. GPT-5.6 Luna (low) est plus rapide avec 6.96s vs 8.60s, avec des taux de réussite de 40.6% vs 56.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-24

Modèles comparés

Rang
#295
Total des jetons de sortie
30,777
Temps de réponse (moy.)
8.60s
Coût total
$1.095
Rang
#201
Total des jetons de sortie
28,001
Temps de réponse (moy.)
6.96s
Coût total
$0.049
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (low)

Il obtient le meilleur score ici (6.9) tout en coûtant environ 22.5x moins que Claude Sonnet 5.

Comparaison détaillée

Métrique Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 none Sortie: 2026-06-30 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Sortie: 2026-07-09
Score 5.9 6.9
Rang #295 #201
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.4 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 40.6% 56.5%
Tests instables 5 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 15.642 2.428
Coût total $1.095 $0.049
Prix d'entrée $2.000 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $10.000 / 1M $1.200 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache $2.500 / 1M $0.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 393,560 202,680
Jetons de sortie 30,466 9,230
Jetons de raisonnement 311 18,771
Temps de réponse (moy.) 8.60s 6.96s
Temps de réponse (max) 64.73s 45.74s
Temps de réponse (total) 197.73s 160.19s
Paramètres ~1T au total (~100B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#295 Claude Sonnet 5

none
Coût
$0.061
Temps
53.7s
Tokens
6,172 tok

#201 GPT-5.6 Luna

low
Coût
$0.011
Temps
10.2s
Tokens
1,897 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Sonnet 5 4.6 7.9 22.2% 1 3.67s 10,590 1,864 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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