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Claude Haiku 5.5 (medium) vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) mène au score moyen avec 7.8 vs 7.7. Claude Haiku 5.5 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.063 vs $0.495. Claude Haiku 5.5 (medium) est plus rapide avec 7.71s vs 28.38s, avec des taux de réussite de 71.0% vs 75.4%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-07

Modèles comparés

Rang
#120
Total des jetons de sortie
66,174
Temps de réponse (moy.)
7.71s
Coût total
$0.063
Rang
#112
Total des jetons de sortie
68,482
Temps de réponse (moy.)
28.38s
Coût total
$0.495
Modèle recommandé Claude Haiku 5.5 (medium)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.7 vs 7.8) tout en coûtant environ 7.9x moins que GLM 5.3 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium Sortie: 2026-10-07 GLM 5.3 GLM 5.3 high Sortie: 2026-08-20
Score 7.7 7.8
Rang #120 #112
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.5 7.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 71.0% 75.4%
Tests instables 7 7
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.485 4.351
Coût total $0.063 $0.495
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.070 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $7.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.010 / 1M $0.065 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 298,334 219,811
Jetons de sortie 10,328 8,811
Jetons de raisonnement 55,846 59,671
Temps de réponse (moy.) 7.71s 28.38s
Temps de réponse (max) 47.70s 159.91s
Temps de réponse (total) 177.29s 652.78s
Paramètres ~50B 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Claude Haiku 5.5

medium
Coût
$0.002
Temps
17.2s
Tokens
3,524 tok

#112 GLM 5.3

high
Coût
$0.085
Temps
362.5s
Tokens
19,310 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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