Catégorie AI BENCHY
Classement Appel d'outils
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Appel d'outils, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Appel d'outils | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #49 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none | Qwen | 10.0 | 6.8 | 1/1 | 3.33s |
| #50 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 10.0 | 6.7 | 1/1 | 17.3s |
| #51 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 10.0 | 6.7 | 1/1 | 39.7s |
| #53 | GLM 5 none | Z.ai | 10.0 | 6.6 | 1/1 | 11.1s |
| #54 | Mercury 2 medium | Inception | 10.0 | 6.5 | 1/1 | 1.89s |
| #55 | MiMo-V2-Omni none | Xiaomi | 10.0 | 6.5 | 1/1 | 2.76s |
| #57 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 10.0 | 6.3 | 1/1 | 33.3s |
| #58 | GLM 5V Turbo none | Z.ai | 10.0 | 6.2 | 1/1 | 4.86s |
| #59 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 10.0 | 6.2 | 1/1 | 3.67s |
| #60 | Gemma 4 26B A4B none | 10.0 | 6.2 | 1/1 | 57.1s | |
| #61 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 10.0 | 6.2 | 1/1 | 3.94s |
| #62 | Gemini 2.5 Flash none | 10.0 | 6.2 | 1/1 | 1.91s | |
| #63 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 10.0 | 6.1 | 1/1 | 2.30s |
| #64 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 10.0 | 6.1 | 1/1 | 11.8s |
| #65 | MiMo-V2-Pro none | Xiaomi | 10.0 | 6.0 | 1/1 | 4.39s |