AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#60 Gemma 4 26B A4B none Google 3.6 6.2 0/3 2.49s
#61 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 3.6 6.2 0/3 1.33s
#64 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 3.6 6.1 0/3 1.61s
#88 Nemotron 3 Super none NVIDIA 3.6 5.1 0/3 6.23s
#97 Qwen3.5-9B medium Qwen 3.6 4.4 0/3 137.7s
#13 GLM 5 medium Z.ai 3.5 8.4 0/3 0ms
#36 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3.5 7.7 0/3 13.0s
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 7.0 0/3 137.3s
#86 GPT-5.4 Mini none OpenAI 3.5 5.1 0/3 937ms
#93 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 3.5 4.6 0/3 174.6s
#9 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 3.0 8.5 0/3 22.1s
#17 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 3.0 8.2 0/3 4.21s
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 3.0 7.7 0/3 55.1s
#37 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 3.0 7.6 0/3 83.4s
#39 Seed-2.0-Mini medium Bytedance Seed 3.0 7.5 0/3 0ms

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)