Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.4

Meilleur modèle

Gemini 3.6 Flash 8.2

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse659 Avec la raison d'échec Délai dépassé42 Avec la raison d'échec Aucune réponse35 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire23 Avec la raison d'échec Erreur API17 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions2

316/316

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#74	Qwen3.8 27B low	Qwen	5.3	7.9	~$0.071	1/3	60.8s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.071 Temps de réponse (moy.) 60.8s
#79	GPT-5.6 Terra medium	OpenAI	5.3	7.8	$0.523	1/3	21.5s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.523 Temps de réponse (moy.) 21.5s
#81	Qwen3.8 27B medium	Qwen	5.3	7.8	~$0.058	1/3	77.0s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.058 Temps de réponse (moy.) 77.0s
#83	Claude Opus 4.8 low	Anthropic	5.3	7.8	$2.089	1/3	46.5s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $2.089 Temps de réponse (moy.) 46.5s
#94	Claude Opus 5 none	Anthropic	5.3	7.5	$1.550	1/3	11.1s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $1.550 Temps de réponse (moy.) 11.1s
#105	Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium	Google	5.3	7.4	$0.117	1/3	4.09s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.117 Temps de réponse (moy.) 4.09s
#118	Qwen3.7 Plus none	Qwen	5.3	7.3	$0.106	1/3	1.04s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.106 Temps de réponse (moy.) 1.04s
#135	GPT-5.5 none	OpenAI	5.3	7.0	$0.544	1/3	1.27s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.544 Temps de réponse (moy.) 1.27s
#151	GLM 5.3 low	Z.ai	5.3	6.8	$0.257	1/3	19.2s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.257 Temps de réponse (moy.) 19.2s
#163	Qwen3.5-27B none	Qwen	5.3	6.6	$0.058	1/3	634ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.058 Temps de réponse (moy.) 634ms
#172	Hy3 preview medium	Tencent	5.3	6.5	$0.049	1/3	22.3s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.049 Temps de réponse (moy.) 22.3s
#173	Gemini 3.1 Flash Lite Preview none	Google	5.3	6.4	$0.052	1/3	811ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.052 Temps de réponse (moy.) 811ms
#174	Qwen3.6 Max Preview none	Qwen	5.3	6.4	$0.228	1/3	1.23s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.228 Temps de réponse (moy.) 1.23s
#176	Dots 3 Note Preview high	Dots Studio	5.3	6.4	$0.000	1/3	69.4s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 69.4s
#177	LongCat 2.0 none	Meituan	5.3	6.4	$0.044	1/3	1.68s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.044 Temps de réponse (moy.) 1.68s

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Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

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Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7171 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.070898.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Score Spécifique au domaine vs coût total