AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

MiniMax M2.5 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 2.9 5.7 0/3 237.3s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 5.2 6.3 1/3 204.0s
#34 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 5.3 7.7 1/3 202.4s
#93 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 3.5 4.6 0/3 174.6s
#30 Step 3.5 Flash medium Stepfun 5.3 7.9 1/3 170.5s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 5.3 7.8 1/3 146.5s
#97 Qwen3.5-9B medium Qwen 3.6 4.4 0/3 137.7s
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 7.0 0/3 137.3s
#11 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 5.3 8.4 1/3 127.6s
#52 Grok 4.1 Fast medium X AI 5.8 6.7 1/3 121.8s
#41 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 5.9 7.5 1/3 96.0s
#6 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 5.9 8.6 1/3 88.7s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 4.1 7.4 0/3 88.3s
#37 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 3.0 7.6 0/3 83.4s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 5.3 8.4 1/3 79.5s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)