Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

MiniMax M2.5 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#27	Gemma 4 31B medium	Google	7.7	7.8	2/3	38.5s
#70	GPT-5.4 Nano medium	OpenAI	5.9	7.0	1/3	38.2s
#59	GLM 5V Turbo medium	Z.ai	5.3	7.2	1/3	38.1s
#43	MiMo-V2.5-Pro medium	Xiaomi	5.3	7.5	1/3	37.9s
#28	Gemini 2.5 Flash medium	Google	5.9	7.8	1/3	37.3s
#126	gpt-oss-120b none	OpenAI	3.0	5.4	0/3	35.0s
#83	Step 3.5 Flash none	Stepfun	10.0	6.6	1/1	34.5s
#56	MiMo-V2.5 medium	Xiaomi	5.3	7.3	1/3	34.5s
#4	Gemini 3.1 Pro Preview medium	Google	7.7	9.4	2/3	32.7s
#55	GLM 5.1 medium	Z.ai	5.3	7.3	1/3	29.8s
#26	Qwen3.6 Plus medium	Qwen	2.9	7.9	0/3	29.6s
#6	GPT-5.5 low	OpenAI	5.3	9.0	1/3	28.1s
#65	Grok 4.20 medium	X AI	5.3	7.1	1/3	27.0s
#5	Qwen3.7 Max medium	Qwen	5.9	9.1	1/3	24.9s
#41	Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium	NVIDIA	3.5	7.5	0/3	24.9s

Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)