Catégorie AI BENCHY
Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #17 | GLM 5 medium | Z.ai | 3.5 | 8.3 | 0/3 | 0ms |
| #52 | Claude Sonnet 4.6 medium | Anthropic | 2.9 | 7.4 | 0/3 | 0ms |
| #73 | Seed-2.0-Mini medium | Bytedance Seed | 3.0 | 6.9 | 0/3 | 0ms |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 5.9 | 4.2 | 1/3 | 287ms |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | 0/3 | 357ms |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 4.9 | 1/3 | 367ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 5.3 | 4.8 | 1/3 | 371ms |
| #154 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 4.6 | 0/3 | 464ms |
| #131 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 5.3 | 5.3 | 1/3 | 465ms |
| #117 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 7.7 | 5.6 | 2/3 | 485ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.6 | 4.1 | 0/3 | 489ms |
| #97 | Gemini 2.5 Flash none | 5.9 | 6.2 | 1/3 | 495ms | |
| #155 | Mercury 2 none | Inception | 5.3 | 4.5 | 1/3 | 534ms |
| #115 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 3.0 | 5.7 | 0/3 | 540ms |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 5.3 | 4.6 | 1/3 | 564ms |