Catégorie AI BENCHY
Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #14 | Gemma 4 31B medium | 7.7 | 8.3 | 2/3 | 38.5s | |
| #21 | Gemini 3 Flash Preview none | 7.7 | 8.1 | 2/3 | 963ms | |
| #42 | Claude Sonnet 4.6 none | Anthropic | 7.7 | 7.4 | 2/3 | 3.54s |
| #48 | Gemma 4 31B none | 7.7 | 6.9 | 2/3 | 3.22s | |
| #59 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 7.7 | 6.2 | 2/3 | 905ms |
| #63 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 7.7 | 6.1 | 2/3 | 485ms |
| #74 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 7.7 | 5.6 | 2/3 | 744ms |
| #1 | Gemini 3 Flash Preview medium | 10.0 | 10.0 | 3/3 | 21.1s |