Catégorie AI BENCHY
Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↑.
Modèles affichés
15
Moyenne de Score Spécifique au domaine
4.8
Meilleur modèle
Qwen3.6 Max Preview 2.9| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #148 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 2.9 | 4.7 | 0/3 | 926ms |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 2.9 | 4.6 | 0/3 | 56.7s |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 3.5 | 4.6 | 0/3 | 7.45s |
| #154 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 4.6 | 0/3 | 464ms |
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 3.6 | 4.4 | 0/3 | 17.6s |
| #158 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 3.5 | 4.4 | 0/3 | 174.6s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.3 | 0/3 | 1.04s |
| #161 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 4.2 | 0/3 | 137.7s |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.6 | 4.1 | 0/3 | 489ms |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | 0/3 | 357ms |
| #5 | Qwen3.7 Max medium | Qwen | 5.9 | 9.1 | 1/3 | 24.9s |
| #6 | GPT-5.5 low | OpenAI | 5.3 | 9.0 | 1/3 | 28.1s |
| #9 | GPT-5.5 medium | OpenAI | 5.3 | 8.8 | 1/3 | 164.1s |
| #10 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 5.3 | 8.7 | 1/3 | 14.2s |
| #12 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview high | 5.3 | 8.6 | 1/3 | 127.6s |