Catégorie AI BENCHY
Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #23 | MiMo-V2-Pro medium | Xiaomi | 5.3 | 8.1 | 1/3 | 6.00s |
| #25 | Grok 4.20 Beta medium | X AI | 5.3 | 8.0 | 1/3 | 21.3s |
| #28 | GPT-5.2 Chat none | OpenAI | 5.3 | 7.9 | 1/3 | 17.8s |
| #29 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview none | 5.3 | 7.9 | 1/3 | 942ms | |
| #33 | GLM 5.1 medium | Z.ai | 5.3 | 7.8 | 1/3 | 29.8s |
| #47 | Grok 4.20 medium | X AI | 5.3 | 7.0 | 1/3 | 27.0s |
| #49 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none | Qwen | 5.3 | 6.8 | 1/3 | 1.17s |
| #55 | MiMo-V2-Omni none | Xiaomi | 5.3 | 6.5 | 1/3 | 1.14s |
| #58 | GLM 5V Turbo none | Z.ai | 5.3 | 6.2 | 1/3 | 2.09s |
| #70 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 5.3 | 5.7 | 1/3 | 465ms |
| #72 | Hunter Alpha none | OpenRouter | 5.3 | 5.7 | 1/3 | 2.33s |
| #76 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 5.3 | 5.5 | 1/3 | 4.38s |
| #77 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 5.3 | 5.5 | 1/3 | 1.97s |
| #78 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 5.3 | 5.3 | 1/3 | 877ms |
| #83 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 367ms |