Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#137	Elephant Alpha none	Openrouter	3.0	5.1	0/3	927ms
#144	GPT-5.4 Mini none	OpenAI	3.5	4.9	0/3	937ms
#58	Gemini 3.1 Flash Lite Preview none	Google	5.3	7.2	1/3	942ms
#140	Qwen3 Coder Next none	Qwen	5.3	4.9	1/3	962ms
#48	Gemini 3 Flash Preview none	Google	7.7	7.4	2/3	963ms
#34	Qwen3.7 Max none	Qwen	7.7	7.7	2/3	975ms
#87	Gemini 3.1 Flash Lite minimal	Google	2.9	6.4	0/3	1.02s
#159	Ling-2.6-1T none	Inclusionai	3.0	4.3	0/3	1.04s
#157	Grok 4.1 Fast none	X AI	5.9	4.4	1/3	1.06s
#125	GPT-5.4 none	OpenAI	5.3	5.5	1/3	1.07s
#128	Qwen3.6 Flash none	Qwen	5.3	5.4	1/3	1.11s
#95	Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none	Qwen	5.3	6.3	1/3	1.17s
#11	Claude Opus 4.7 medium	Anthropic	7.7	8.7	2/3	1.17s
#8	Claude Opus 4.7 none	Anthropic	7.7	8.9	2/3	1.19s
#74	Qwen3.6 Max Preview none	Qwen	7.7	6.9	2/3	1.22s

Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)