AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 7.0 0/3 137.3s
#86 GPT-5.4 Mini none OpenAI 3.5 5.1 0/3 937ms
#93 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 3.5 4.6 0/3 174.6s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 3.6 7.0 0/3 44.6s
#60 Gemma 4 26B A4B none Google 3.6 6.2 0/3 2.49s
#61 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 3.6 6.2 0/3 1.33s
#64 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 3.6 6.1 0/3 1.61s
#88 Nemotron 3 Super none NVIDIA 3.6 5.1 0/3 6.23s
#97 Qwen3.5-9B medium Qwen 3.6 4.4 0/3 137.7s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 4.1 7.4 0/3 88.3s
#44 GPT-5.4 Mini medium OpenAI 4.1 7.3 0/3 65.3s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 5.2 6.3 1/3 204.0s
#5 Gemini 3 Flash Preview low Google 5.3 8.8 1/3 8.05s
#16 GPT-5.4 medium OpenAI 5.3 8.2 1/3 74.3s
#27 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 5.3 8.0 1/3 39.3s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)