Classement des modèles pour Analyse et extraction des données

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Coût total ↓.

Modèles affichés

Moyenne de Score Analyse et extraction des données

0.9

Meilleur modèle

Claude Sonnet 5.5 1.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse93 Avec la raison d'échec Erreur API32 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Aucune réponse9 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions8 Avec la raison d'échec Délai dépassé2

442/442

Rang	Modèle	Entreprise	Score Analyse et extraction des données	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#409	Laguna Xs.2 medium	Poolside	0.7	0.3	$0.015	1/2	9.34s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.015 Temps de réponse (moy.) 9.34s
#287	Qwen3.8 Flash Next none	Qwen	1.0	0.6	~$0.011	2/2	1.60s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total ~$0.011 Temps de réponse (moy.) 1.60s
#431	Clef Omni default	Cloudflare	0.7	0.2	$0.011	1/2	1.06s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.011 Temps de réponse (moy.) 1.06s
#315	Qwen3.8 27B none	Qwen	0.6	0.5	~$0.010	1/2	1.14s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total ~$0.010 Temps de réponse (moy.) 1.14s
#439	Solar Decide default	Upstage	0.4	0.1	$0.009	0/2	5.00s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.009 Temps de réponse (moy.) 5.00s
#403	Laguna M.1 default	Poolside	1.0	0.4	$0.009	2/2	3.37s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.009 Temps de réponse (moy.) 3.37s
#397	Nemotron 3.5 Lightning none	NVIDIA	0.7	0.4	$0.009	1/2	633ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.009 Temps de réponse (moy.) 633ms
#430	Classify-1 default	Scaledown	0.7	0.2	$0.008	1/2	4.10s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.008 Temps de réponse (moy.) 4.10s
#379	Trinity Large Preview default	Arcee AI	1.0	0.4	$0.008	2/2	3.26s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.008 Temps de réponse (moy.) 3.26s
#415	Grok 4.1 Fast default	X AI	1.0	0.3	$0.008	2/2	943ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.008 Temps de réponse (moy.) 943ms
#410	Hy3 preview none	Tencent	0.7	0.3	$0.007	1/2	2.85s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 2.85s
#396	Granite 4.1 8b default	IBM Granite	0.3	0.4	$0.007	0/2	575ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 575ms
#427	GPT-6 Luna Decisions default	OpenAI	1.0	0.2	$0.005	2/2	411ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.005 Temps de réponse (moy.) 411ms
#416	Laguna Xs.2 default	Poolside	1.0	0.3	$0.004	2/2	646ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.004 Temps de réponse (moy.) 646ms
#329	Ling 3.0 Flash none	Inclusionai	1.0	0.5	$0.004	2/2	1.10s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.004 Temps de réponse (moy.) 1.10s

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Meilleurs modèles par Score Analyse et extraction des données

Score Analyse et extraction des données vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.1095 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.010823.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Score Analyse et extraction des données vs coût total