Classement Analyse et extraction des données
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.
Modèles affichés
15
Moyenne de Score Analyse et extraction des données
8.9
Meilleur modèle
Qwen3.5-9B 3.6
210/210
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Analyse et extraction des données | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #39 | GPT-5.6 Terra medium | OpenAI | 10.0 | 7.8 | $0.676 | 2/2 | 872ms |
| #169 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 10.0 | 5.1 | $0.021 | 2/2 | 847ms |
| #122 | Gemini 3.1 Flash Lite none | 10.0 | 6.1 | $0.046 | 2/2 | 843ms | |
| #165 | Mistral Small 4 none | Mistral | 10.0 | 5.1 | $0.022 | 2/2 | 822ms |
| #160 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 10.0 | 5.3 | $0.008 | 2/2 | 768ms |
| #159 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 10.0 | 5.4 | $0.142 | 2/2 | 758ms |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #189 | Mercury 2 none | Inception | 7.3 | 4.6 | $0.030 | 1/2 | 667ms |
| #118 | Gemini 2.5 Flash none | 10.0 | 6.2 | $0.017 | 2/2 | 652ms | |
| #205 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 10.0 | 3.8 | $0.004 | 2/2 | 646ms |
| #191 | Grok 4.20 Beta none | X AI | 10.0 | 4.4 | $0.087 | 2/2 | 601ms |
| #201 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #197 | Grok 4.20 none | X AI | 10.0 | 4.1 | $0.057 | 2/2 | 522ms |
| #113 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 6.5 | 6.3 | $0.043 | 1/2 | 0ms |
| #209 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |