AI BENCHY
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Échecs par catégorie AI BENCHY

Spécifique au domaine : Erreur API

Spécifique au domaine
Erreur API

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Erreur API sur Spécifique au domaine, pour repérer plus vite les points faibles. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

6

Échecs totaux

6

Modèle le plus touché

LFM2-24B-A2B 1
Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score de catégorie Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 1 5.9 1/3 287ms
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 2.9 0/3 4.17s
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 1 5.3 1/3 6.11s
#156 Hy3 preview none Tencent 1 3.6 0/3 17.6s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 1 3.0 0/3 22.1s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 2.9 0/3 205.7s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Meilleurs modèles par Coût gaspillé estimé