AI BENCHY
Advertise here
#164

Laguna S 2.1

Poolside Lanzamiento: 2026-07-21 Probado el: 2026-07-22 12:18 poolside/laguna-s-2.1::medium
118B en total (8B activos)MoEPesos disponibles
(high) (medium) (low) (none)

Resumen

Laguna S 2.1 obtiene 5.4 en AI BENCHY y ocupa el puesto #164. Tiene fiabilidad 9.8, una tasa de aciertos de 25.8%, coste total de $0.059 y tiempo medio de respuesta de 58.43s.

Qué hace único a Laguna S 2.1: Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
118B en total (8B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Pesos disponibles
Licencia
OpenMDW

Consistencia

8.4

Total de tokens de salida

339,595

Total de tokens de entrada

86,641

Precio de entrada

$0.100 / 1M

Precio de salida

$0.200 / 1M

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 18

Tasa de aciertos por intento: 25.8%

Pruebas inestables

4

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

58.43s

Tiempo de respuesta (máximo): 560.31s

Tiempo de respuesta (total): 1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Laguna S 2.1

medium
Coste
$0.001
Tiempo
4.0s
Tokens
867 tok

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-08-14 04:00 Nueva prueba 5.4 10.0 $0.053 Comparar
2026-07-22 12:18 Primera ejecución 5.4 9.8 $0.059 Ejecución actual

Historial de precios

Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.

Fecha Precio de entrada Precio de salida
2026-07-22 12:53 $0.100 / 1M $0.200 / 1M

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Trucos anti-IA 3.4 5.8
Programación 5.3 7.2
Combinado 3.2 9.1
Análisis y extracción de datos 10.0 10.0
Específico del dominio 2.9 7.2
Inteligencia general 4.6 9.8
Seguimiento de instrucciones 4.2 9.9
Resolución de acertijos 3.1 10.0
Llamada de herramientas 10.0 10.0
Cultura general 3.0 10.0

Modelos comparados