AI BENCHY
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#88

Ling-2.6-flash

Inclusionai Lanzamiento: 2026-04-21 Probado el: 2026-04-22 12:55 inclusionai/ling-2.6-flash::medium
104B en total · 7.4B activosMoECódigo abierto
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Resumen

Ling-2.6-flash obtiene 5.2 en AI BENCHY y ocupa el puesto #88. Tiene fiabilidad N/D, una tasa de aciertos de 29.6%, coste total de $0.000 y tiempo medio de respuesta de 1.27s.

Qué hace único a Ling-2.6-flash: Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación. Es notablemente rápido frente a modelos similares.

Modelo archivado: este modelo ya no se actualiza ni se prueba en pruebas nuevas.

Nota de identidad

Elephant Alpha fue la versión encubierta de Ling-2.6-flash.

Esta página muestra actualmente los datos de benchmark recopilados bajo Elephant Alpha.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
104B en total · 7.4B activos
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código abierto
Licencia
MIT

Consistencia

9.6

Fiabilidad

N/D

Total de tokens de salida

2,596

Total de tokens de entrada

0

Precio de entrada

$0.000 / 1M

Precio de salida

$0.000 / 1M

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 13

Tasa de aciertos por intento: 29.6%

Pruebas inestables

1

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

1.27s

Tiempo de respuesta (máximo): 3.70s

Tiempo de respuesta (total): 22.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Coste
$0.000
Tiempo
0.1s
Tokens
0 tok

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-06-04 14:27 Prueba nueva añadida 4.3 N/D $0.000 Comparar
2026-05-22 00:40 Suite modificada 5.4 N/D $0.000 Comparar
2026-04-22 12:55 Primera ejecución registrada 5.2 N/D $0.000 Ejecución actual

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Trucos anti-IA 6.6 10.0
Programación 5.1 3.3
Combinado 3.0 10.0
Análisis y extracción de datos 6.5 10.0
Específico del dominio 3.0 10.0
Inteligencia general 4.3 10.0
Seguimiento de instrucciones 9.8 10.0
Resolución de acertijos 3.7 10.0
Llamada de herramientas 3.0 10.0

Modelos comparados