- Puntuación
- 8.6 (+1.21 puntos)
- Costo total (precio actual)
- $0.061 · 26.9% más barato
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 7.51s · 46.5% más rápido
DeepSeek
Lanzamiento: 2026-04-24
Probado el: 2026-10-01 02:46
deepseek/deepseek-v4-pro::none
1.6T en total (49B activos)MoECódigo abierto
(high)
(none)
Resumen
DeepSeek V4 Pro 0423 obtiene 7.4 en AI BENCHY y ocupa el puesto #158. Tiene fiabilidad 10.0, una tasa de aciertos de 49.3%, coste total de $0.083 y tiempo medio de respuesta de 14.05s.
Qué hace único a DeepSeek V4 Pro 0423: Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.
Alternativas recomendadas
Recomendamos elegir este modelo en su lugar:
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- 1.6T en total (49B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Código abierto
- Licencia
- MIT
7.4
Consistencia
8.7
10.0
Total de tokens de salida
46,004
Total de tokens de entrada
304,186
Precio de entrada
$0.209 / 1M
Precio de salida
$0.418 / 1M
Precio de lectura de caché
$0.018 / 1M
Precio de escritura de caché
N/D
Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.
Pruebas inestables
4
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
14.05s
Tiempo de respuesta (máximo): 119.44s
Tiempo de respuesta (total): 323.17s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 DeepSeek V4 Pro 0423
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Coste
- $0.000
- Tiempo
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 Nueva prueba | 7.4 | 10.0 | $0.083 ↓ | Ejecución actual | |
| 2026-07-16 23:18 Prueba nueva añadida | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Comparar | |
| 2026-06-16 15:17 Nueva prueba | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Comparar | |
| 2026-06-16 14:39 Suite modificada | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Comparar | |
| 2026-06-04 14:24 Prueba nueva añadida | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-22 00:38 Suite modificada | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Comparar | |
| 2026-04-29 14:46 Nueva prueba | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Comparar | |
| 2026-04-24 09:19 Primera ejecución | 3.1 | N/D | $0.009 | Comparar |
Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 · Ejecución actual | 69/69 intentos | 7.4 | 8.7 | 10.0 | 10/23 | 4 | 46,004 | 304,186 | $0.083 | 14.05s |
| 2026-06-16 15:17 · Nueva prueba | 63/63 intentos | 7.2 | 8.8 | 9.9 | 10/21 | 3 | 11,424 | 53,558 | $0.034 | 6.41s |
| Diferencia | — | +0.2 | -0.1 | +0.1 | 0 | +1 | +34580 | +250628 | +$0.050 | +7638ms |
La cobertura del benchmark difiere: 69/69 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 63/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Historial de precios
Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.
| Fecha | Precio de entrada | Precio de salida | Precio de lectura de caché | Precio de escritura de caché |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | N/D |
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
DeepSeek V4 Pro 0423nonevsInkling SmallhighDisponible gratisDeepSeek V4 Pro 0423nonevsInklingmediumDisponible gratisDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGemma 4 26B A4BmediumDisponible gratisDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsSeed-2.0-CodemediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsClaude Fable 5.1mediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7medium
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Tareas de agentes | 10.0 | 10.0 | |
| Trucos anti-IA | 3.2 | 6.1 | |
| Programación | 5.6 | 10.0 | |
| Combinado | 7.9 | 6.9 | |
| Análisis y extracción de datos | 10.0 | 10.0 | |
| Específico del dominio | 3.0 | 10.0 | |
| Inteligencia general | 5.0 | 10.0 | |
| Seguimiento de instrucciones | 6.3 | 5.8 | |
| Resolución de acertijos | 10.0 | 10.0 | |
| Llamada de herramientas | 10.0 | 10.0 | |
| Cultura general | 3.0 | 10.0 |