Navegación
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3 Coder Next (medium)

GPT-6 Luna (medium) lidera en puntuación media con 8.3 vs 4.7. GPT-6 Luna (medium) tiene menor coste de benchmark con $0.047 vs $0.071. Qwen3 Coder Next (medium) es más rápido con 16.97s vs 18.07s, con tasas de acierto de 73.9% vs 24.6%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-02

Modelos comparados

Rango
#79
Total de tokens de salida
53,161
Tiempo de respuesta (promedio)
18.07s
Costo total
$0.047
Rango
#323
Total de tokens de salida
40,395
Tiempo de respuesta (promedio)
16.97s
Costo total
$0.071
Modelo recomendado GPT-6 Luna (medium)

Tiene la puntuación más alta en esta comparación (8.3) y el mejor equilibrio general entre coste y tiempo de respuesta en los 2 modelos.

Comparación detallada

Métrica GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Lanzamiento: 2026-09-23 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Lanzamiento: 2026-02-03
Puntuación 8.3 4.7
Rango #79 #323
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.9 8.7
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 73.9% 24.6%
Pruebas inestables 3 4
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 0.313 2.280
Costo total $0.047 $0.071
Precio de entrada $0.100 / 1M $0.120 / 1M
Precio de salida $0.500 / 1M $0.800 / 1M
Precio de lectura de caché $0.010 / 1M $0.070 / 1M
Precio de escritura de caché $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 203,193 311,647
Tokens de salida 5,751 40,395
Tokens de razonamiento 47,410 0
Tiempo de respuesta (promedio) 18.07s 16.97s
Tiempo de respuesta (máximo) 66.44s 151.35s
Tiempo de respuesta (total) 415.53s 305.55s
Parámetros ~400B en total (~17B activos) 80B en total (3B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código abierto

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6 Luna

medium
Coste
$0.002
Tiempo
23.6s
Tokens
2,966 tok

#323 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
300.0s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

Granite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumGPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highLaguna S 2.1noneDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumNorth Mini CodenoneDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumLaguna S 2.1lowDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumMercury 2.5 PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high