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GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)

GPT-5.6 Luna (medium) lidera en puntuación media con 7.4 vs 7.2. Qwen3.7 Flash (high) tiene menor coste de benchmark con $0.063 vs $0.065. GPT-5.6 Luna (medium) es más rápido con 9.64s vs 45.48s, con tasas de acierto de 62.3% vs 71.0%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#151
Total de tokens de salida
47,986
Tiempo de respuesta (promedio)
9.64s
Costo total
$0.065
Rango
#173
Total de tokens de salida
409,818
Tiempo de respuesta (promedio)
45.48s
Costo total
$0.063
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (medium)

Tiene la mejor puntuación aquí (7.4) y responde aproximadamente 4.7x más rápido que Qwen3.7 Flash (high).

Comparación detallada

Métrica GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Lanzamiento: 2026-07-09 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high Lanzamiento: 2026-07-28
Puntuación 7.4 7.2
Rango #151 #173
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 9.0 7.6
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 62.3% 71.0%
Pruebas inestables 3 7
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 2.822 0.478
Costo total $0.065 $0.063
Precio de entrada $0.200 / 1M $0.030 / 1M
Precio de salida $1.200 / 1M $0.130 / 1M
Precio de lectura de caché $0.020 / 1M $0.006 / 1M
Precio de escritura de caché $0.250 / 1M $0.039 / 1M
Total de tokens de entrada 212,780 293,775
Tokens de salida 6,849 13,527
Tokens de razonamiento 41,137 396,291
Tiempo de respuesta (promedio) 9.64s 45.48s
Tiempo de respuesta (máximo) 58.09s 431.47s
Tiempo de respuesta (total) 221.62s 1045.97s
Parámetros ~400B en total (~17B activos) ~35B en total (~3B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#151 GPT-5.6 Luna

medium
Coste
$0.014
Tiempo
14.6s
Tokens
2,362 tok

#173 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
600.0s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

Comparación rápida

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DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.7 FlashhighLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumGemini 3.8 FlashlowvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighQwen3.7 FlashhighvsStep 3.7 FlashlowGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsInkling SmallhighDisponible gratisClaude Opus 5nonevsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 Lunamedium