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Modelos comparados

Comparación benchmark Nemotron 3 Super (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Elephant Alpha (medium) vs gpt-oss-120b (medium): Qwen3.5-122B-A10B (medium) lidera en Puntuación con 7.0. Qwen3.5-122B-A10B (medium) lidera en Fiabilidad con 10.0. Elephant Alpha (medium) tiene el Costo total más bajo con $0.000. Elephant Alpha (medium) es el más rápido con 1.27s.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-26

Modelos comparados

Rango
#324
Total de tokens de salida
137,691
Tiempo de respuesta (promedio)
56.40s
Costo total
$0.081
Rango
#199
Total de tokens de salida
522,190
Tiempo de respuesta (promedio)
66.96s
Costo total
$1.152
Rango
#423
Total de tokens de salida
2,596
Tiempo de respuesta (promedio)
1.27s
Costo total
$0.000
Rango
#298
Total de tokens de salida
108,704
Tiempo de respuesta (promedio)
31.58s
Costo total
$0.030
Modelo recomendado gpt-oss-120b (medium)

Ofrece el mejor equilibrio general: puntuación competitiva (5.9), menor coste que los otros modelos de esta comparación y tiempo de respuesta equilibrado.

Comparación detallada

Métrica Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Lanzamiento: 2026-03-11 Disponible gratis Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Lanzamiento: 2026-02-24 Elephant Alpha Elephant Alpha medium Lanzamiento: 2026-04-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Lanzamiento: 2025-08-05
Puntuación 5.5 7.0 3.5 5.9
Rango #324 #199 #423 #298
Fiabilidad 9.5 10.0 N/D 10.0
Consistencia 8.5 8.3 8.8 8.1
Intentos 69/69 69/69 63/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 42.0% 71.0% 27.5% 47.8%
Pruebas inestables 4 5 1 5
Ejecuciones totales 69 69 63 69
Costo por resultado 0.004 9.196 0.000 0.335
Costo total $0.081 $1.152 $0.000 $0.030
Precio de entrada $0.080 / 1M $0.260 / 1M $0.000 / 1M $0.037 / 1M
Precio de salida $0.450 / 1M $2.080 / 1M $0.000 / 1M $0.170 / 1M
Precio de lectura de caché N/D N/D N/D N/D
Precio de escritura de caché N/D N/D N/D N/D
Total de tokens de entrada 229,346 251,695 33,744 285,293
Tokens de salida 18,597 49,415 2,596 29,565
Tokens de razonamiento 129,338 472,775 0 89,266
Tiempo de respuesta (promedio) 56.40s 66.96s 1.27s 31.58s
Tiempo de respuesta (máximo) 431.98s 519.30s 3.70s 203.90s
Tiempo de respuesta (total) 1184.46s 1539.99s 22.82s 536.78s
Parámetros 120B en total (12B activos) 122B en total (10B activos) 104B en total (7.4B activos) 117B en total (5.1B activos)
Disponibilidad Pesos disponibles Código abierto Código abierto Código abierto

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Nemotron 3 Super

medium
Coste
$0.000
Tiempo
272.6s
Tokens
5,296 tok

#199 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Coste
$0.019
Tiempo
48.7s
Tokens
6,034 tok

#423 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Coste
$0.000
Tiempo
0.1s
Tokens
0 tok

#298 gpt-oss-120b

medium
Coste
$0.001
Tiempo
26.7s
Tokens
555 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
Elephant Alpha 3.7 7.8 11.1% 1 1.30s 813 365 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

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