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AI BENCHY
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Modelos comparados

Comparación benchmark Nemotron 3 Super (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Elephant Alpha (medium) vs gpt-oss-120b (medium): Qwen3.5-122B-A10B (medium) lidera en Puntuación con 7.1. Qwen3.5-122B-A10B (medium) lidera en Fiabilidad con 10.0. Elephant Alpha (medium) tiene el Costo total más bajo con $0.000. Elephant Alpha (medium) es el más rápido con 1.27s.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-09-04

Rango
#217
Total de tokens de salida
115,574
Tiempo de respuesta (promedio)
52.31s
Costo total
$0.050
Rango
#127
Total de tokens de salida
487,519
Tiempo de respuesta (promedio)
65.67s
Costo total
$1.207
Rango
#295
Total de tokens de salida
2,596
Tiempo de respuesta (promedio)
1.27s
Costo total
$0.000
Rango
#189
Total de tokens de salida
98,282
Tiempo de respuesta (promedio)
20.81s
Costo total
$0.020
Modelo recomendado gpt-oss-120b (medium)

Ofrece el mejor equilibrio general: puntuación competitiva (6.1), menor coste que los otros modelos de esta comparación y tiempo de respuesta equilibrado.

Comparación detallada

Métrica Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Lanzamiento: 2026-03-11 Disponible gratis Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Lanzamiento: 2026-02-24 Elephant Alpha Elephant Alpha medium Lanzamiento: 2026-04-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Lanzamiento: 2025-08-05
Puntuación 5.7 7.1 4.3 6.1
Rango #217 #127 #295 #189
Fiabilidad 9.1 10.0 N/D 10.0
Consistencia 8.9 8.5 9.2 8.0
Intentos 66/66 66/66 63/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 40.9% 71.2% 28.8% 50.0%
Pruebas inestables 3 4 1 5
Ejecuciones totales 66 66 63 66
Costo por resultado 0.004 8.446 0.000 0.224
Costo total $0.050 $1.207 $0.000 $0.020
Precio de entrada $0.085 / 1M $0.290 / 1M $0.000 / 1M $0.037 / 1M
Precio de salida $0.400 / 1M $2.400 / 1M $0.000 / 1M $0.170 / 1M
Total de tokens de entrada 81,438 124,780 33,744 108,767
Tokens de salida 17,674 47,694 2,596 29,378
Tokens de razonamiento 97,900 439,825 0 68,904
Tiempo de respuesta (promedio) 52.31s 65.67s 1.27s 20.81s
Tiempo de respuesta (máximo) 431.98s 519.30s 3.70s 68.16s
Tiempo de respuesta (total) 1046.21s 1444.68s 22.82s 332.88s
Parámetros 120B en total (12B activos) 122B en total (10B activos) 104B en total (7.4B activos) 117B en total (5.1B activos)
Disponibilidad Pesos disponibles Código abierto Código abierto Código abierto

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#217 Nemotron 3 Super

medium
Coste
$0.000
Tiempo
272.6s
Tokens
5,296 tok

#127 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Coste
$0.019
Tiempo
48.7s
Tokens
6,034 tok

#295 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Coste
$0.000
Tiempo
0.1s
Tokens
0 tok

#189 gpt-oss-120b

medium
Coste
$0.001
Tiempo
26.7s
Tokens
555 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
Elephant Alpha 3.7 7.8 11.1% 1 1.30s 813 365 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

Comparación rápida

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