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Mistral Large 4 (high) vs Qwen3.8 27B (low)

Qwen3.8 27B (low) lidera en puntuación media con 7.6 vs 7.5. Qwen3.8 27B (low) tiene menor coste de benchmark con ~$0.089 vs $1.391. Qwen3.8 27B (low) es más rápido con 46.60s vs 263.69s, con tasas de acierto de 65.2% vs 68.1%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-06

Modelos comparados

Rango
#126
Total de tokens de salida
590,306
Tiempo de respuesta (promedio)
263.69s
Costo total
$1.391
Rango
#122
Total de tokens de salida
209,143
Tiempo de respuesta (promedio)
46.60s
Costo total
~$0.089
Modelo recomendado Qwen3.8 27B (low)

Tiene la mejor puntuación aquí (7.6) y cuesta aproximadamente 15.7x menos que Mistral Large 4 (high).

Comparación detallada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Lanzamiento: 2026-10-06 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Lanzamiento: 2026-08-14 Disponible gratis
Puntuación 7.5 7.6
Rango #126 #122
Fiabilidad 9.0 10.0
Consistencia 7.9 9.7
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 65.2% 68.1%
Pruebas inestables 6 1
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 11.590 ~0.589
Costo total $1.391 ~$0.089
Precio de entrada $0.680 / 1M N/D
Precio de salida $2.090 / 1M N/D
Precio de lectura de caché $0.070 / 1M N/D
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 230,895 315,290
Tokens de salida 161,281 1,607
Tokens de razonamiento 510,655 207,536
Tiempo de respuesta (promedio) 263.69s 46.60s
Tiempo de respuesta (máximo) 1727.29s 376.04s
Tiempo de respuesta (total) 6064.89s 1071.83s
Parámetros 1.05T en total (49B activos) 27.3B
Disponibilidad Código cerrado Pesos disponibles

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
Coste
$0.007
Tiempo
53.3s
Tokens
3,333 tok

#122 Qwen3.8 27B

low
Coste
~$0.003
Tiempo
92.8s
Tokens
6,902 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694

Comparación rápida

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Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highQwen3.8 27BlowDisponible gratisvsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 27BlowDisponible gratisvsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27BlowDisponible gratisMistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsQwen3.8 Flash NextmediumMistral Large 4highvsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMistral Large 4highSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27BlowDisponible gratisSeed-2.0-CodemediumvsMistral Large 4high