Navegación
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Muse Wonder (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Muse Wonder (medium) lidera en puntuación media con 9.2 vs 9.1. Qwen3.8 Max (0902) (high) tiene menor coste de benchmark con $3.306 vs $3.397. Muse Wonder (medium) es más rápido con 21.58s vs 186.06s, con tasas de acierto de 76.8% vs 87.0%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-13

Modelos comparados

Rango
#30
Total de tokens de salida
121,546
Tiempo de respuesta (promedio)
21.58s
Costo total
$3.397
Rango
#34
Total de tokens de salida
441,352
Tiempo de respuesta (promedio)
186.06s
Costo total
$3.306
Modelo recomendado Muse Wonder (medium)

Tiene la mejor puntuación aquí (9.2) y responde aproximadamente 8.6x más rápido que Qwen3.8 Max (0902) (high).

Comparación detallada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder medium Lanzamiento: 2026-10-13 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Lanzamiento: 2026-09-07
Puntuación 9.2 9.1
Rango #30 #34
Fiabilidad 9.1 9.8
Consistencia 9.6 9.1
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 76.8% 87.0%
Pruebas inestables 1 3
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 19.982 18.364
Costo total $3.397 $3.306
Precio de entrada $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Precio de salida $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Precio de lectura de caché $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Precio de escritura de caché N/D $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 241,489 328,637
Tokens de salida 11,575 8,619
Tokens de razonamiento 109,971 432,733
Tiempo de respuesta (promedio) 21.58s 186.06s
Tiempo de respuesta (máximo) 162.73s 912.78s
Tiempo de respuesta (total) 496.40s 4279.49s
Parámetros ~1T en total (~50B activos) 2.4T en total (~100B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Coste
$0.208
Tiempo
64.8s
Tokens
10,444 tok

#34 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
600.0s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highQwen3.8 Max (0902)highvsParetodefaultClaude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderminimalvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highSeed 2.1 TurbolowvsMuse WondermediumClaude Opus 5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WondermediumMuse WondermediumvsParetodefault