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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Kimi K3.1 Pro (low) lidera en puntuación media con 8.8 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (high) tiene menor coste de benchmark con $0.617 vs $1.836. DeepSeek V4.1 Flash (high) es más rápido con 33.27s vs 47.50s, con tasas de acierto de 75.4% vs 81.2%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-24

Modelos comparados

Rango
#64
Total de tokens de salida
464,156
Tiempo de respuesta (promedio)
33.27s
Costo total
$0.617
Rango
#60
Total de tokens de salida
139,158
Tiempo de respuesta (promedio)
47.50s
Costo total
$1.836
Modelo recomendado DeepSeek V4.1 Flash (high)

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (8.7 vs 8.8) y cuesta aproximadamente 3.0x menos que Kimi K3.1 Pro (low).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Lanzamiento: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Lanzamiento: 2026-10-24
Puntuación 8.7 8.8
Rango #64 #60
Fiabilidad 9.7 8.4
Consistencia 9.0 8.9
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 75.4% 81.2%
Pruebas inestables 3 3
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 1.843 10.796
Costo total $0.617 $1.836
Precio de entrada $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Precio de salida $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Precio de lectura de caché $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 282,490 221,802
Tokens de salida 8,621 12,498
Tokens de razonamiento 455,535 126,660
Tiempo de respuesta (promedio) 33.27s 47.50s
Tiempo de respuesta (máximo) 205.53s 506.95s
Tiempo de respuesta (total) 765.12s 1092.61s
Parámetros 748B en total (16B activos) ~2.8T en total (~104B activos)
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Coste
$0.035
Tiempo
111.0s
Tokens
29,201 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Coste
$0.000
Tiempo
10.7s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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