Navegación
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Code (high) vs GLM 5.3 FlashX (high)

Seed-2.0-Code (high) lidera en puntuación media con 7.5 vs 7.4. GLM 5.3 FlashX (high) tiene menor coste de benchmark con $0.210 vs $1.448. GLM 5.3 FlashX (high) es más rápido con 14.94s vs 124.87s, con tasas de acierto de 65.2% vs 69.6%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-26

Modelos comparados

Rango
#159
Total de tokens de salida
432,850
Tiempo de respuesta (promedio)
124.87s
Costo total
$1.448
Rango
#164
Total de tokens de salida
97,728
Tiempo de respuesta (promedio)
14.94s
Costo total
$0.210
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (high)

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (7.4 vs 7.5) y cuesta aproximadamente 6.9x menos que Seed-2.0-Code (high).

Comparación detallada

Métrica Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Lanzamiento: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Lanzamiento: 2026-09-21
Puntuación 7.5 7.4
Rango #159 #164
Fiabilidad 9.0 10.0
Consistencia 7.9 8.2
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 65.2% 69.6%
Pruebas inestables 5 5
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 12.061 1.612
Costo total $1.448 $0.210
Precio de entrada $0.500 / 1M $0.370 / 1M
Precio de salida $3.000 / 1M $1.250 / 1M
Precio de lectura de caché N/D $0.090 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 297,321 235,914
Tokens de salida 8,997 8,147
Tokens de razonamiento 423,853 89,581
Tiempo de respuesta (promedio) 124.87s 14.94s
Tiempo de respuesta (máximo) 675.30s 91.16s
Tiempo de respuesta (total) 2871.96s 343.65s
Parámetros ~200B en total (~20B activos) 320B en total (18B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 Seed-2.0-Code

high
Coste
$0.037
Tiempo
183.6s
Tokens
12,388 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Coste
$0.030
Tiempo
169.4s
Tokens
23,950 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhighGrok 4.7lowvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.3 FlashXhighQwen3.6 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighInklingmediumDisponible gratisvsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.6 FlashmediumGemma 4 26B A4BmediumDisponible gratisvsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodehighvsDeepSeek V4 Flash 0731lowSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.1medium