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Claude Opus 4.6 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) lidera en puntuación media con 8.0 vs 6.3. GPT-5.6 Luna (high) tiene menor coste de benchmark con $0.118 vs $2.961. GPT-5.6 Luna (high) es más rápido con 18.39s vs 32.23s, con tasas de acierto de 60.9% vs 71.0%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-05

Modelos comparados

Rango
#226
Total de tokens de salida
96,722
Tiempo de respuesta (promedio)
32.23s
Costo total
$2.961
Rango
#92
Total de tokens de salida
139,395
Tiempo de respuesta (promedio)
18.39s
Costo total
$0.118
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (high)

Tiene la mejor puntuación aquí (8.0) y cuesta aproximadamente 25.2x menos que Claude Opus 4.6 (medium).

Comparación detallada

Métrica Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium Lanzamiento: 2026-02-05 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Lanzamiento: 2026-07-09
Puntuación 6.3 8.0
Rango #226 #92
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.5 8.6
Intentos 66/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 60.9% 71.0%
Pruebas inestables 3 4
Ejecuciones totales 66 69
Costo por resultado 22.777 5.882
Costo total $2.961 $0.118
Precio de entrada $5.000 / 1M $0.200 / 1M
Precio de salida $25.000 / 1M $1.200 / 1M
Precio de lectura de caché $0.500 / 1M $0.020 / 1M
Precio de escritura de caché $6.250 / 1M $0.250 / 1M
Total de tokens de entrada 108,573 197,896
Tokens de salida 69,994 6,211
Tokens de razonamiento 26,728 133,184
Tiempo de respuesta (promedio) 32.23s 18.39s
Tiempo de respuesta (máximo) 151.51s 111.09s
Tiempo de respuesta (total) 515.65s 422.93s
Parámetros ~5T en total (~500B activos) ~400B en total (~17B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#226 Claude Opus 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
300.0s
Tokens
0 tok

#92 GPT-5.6 Luna

high
Coste
$0.033
Tiempo
34.2s
Tokens
5,484 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Claude Opus 4.6 5.7 7.1 44.4% 1 30.10s 8,522 13,057 4,121
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

Comparación rápida

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Nemotron 3 UltramediumDisponible gratisvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-5.6 LunahighvsQwen3.7 MaxnoneSeed-2.0-CodelowvsGPT-5.6 LunahighGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsMiMo-V2.6-FlashmediumSeed-2.0-LitemediumvsGPT-5.6 Lunahigh