AI BENCHY
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#60

Mimo V2 Omni

Xiaomi Veröffentlichung: 2026-03-18 Getestet am: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-omni::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

Mimo V2 Omni erreicht 6.5 bei AI BENCHY und liegt auf #60. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 44.4% Erfolgsrate, $0.007 Gesamtkosten und 1.99s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mimo V2 Omni besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #14. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

6.5

Konsistenz

10.0

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

868

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.400 / 1M

Ausgabepreis

$2.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 44.4%

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

1.99s

Antwortzeit (Maximum): 6.81s

Antwortzeit (Gesamt): 35.81s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 MiMo-V2-Omni

none
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:47 Neuer Test hinzugefügt 6.0 10.0 $0.021 Vergleichen
2026-05-22 00:20 Suite geändert 6.2 10.0 $0.023 Vergleichen
2026-05-08 15:32 Suite geändert 6.3 10.0 $0.020 Vergleichen
2026-04-11 01:44 Erster erfasster Lauf 6.5 k. A. $0.007 Aktueller Lauf

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.8 10.0
Programmierung 6.6 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.5 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 8.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0

Verglichene Modelle