AI BENCHY Fehler
API-Fehler-Fehler
Sieh, bei welchen KI-Modellen API-Fehler besonders häufig auftritt, damit du Zuverlässigkeitsrisiken vor der Auswahl erkennst. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↑.
Angezeigte Modelle
15
Gesamtfehler
144
Am stärksten betroffenes Modell
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6Kategorien
In der Kategorie Programmierung43 In der Kategorie Datenanalyse und -extraktion16 In der Kategorie Werkzeugaufrufe15 In der Kategorie Anti-KI-Tricks13 In der Kategorie Kombiniert13 In der Kategorie Rätsellösen13 In der Kategorie Allgemeine Intelligenz12 In der Kategorie Allgemeinwissen12 In der Kategorie Domänenspezifisch6 In der Kategorie Befolgung von Anweisungen1
| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Punktzahl | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #35 | Gemini 3 PRO Preview medium | 4 | 7.6 | 14/21 | 9.05s | |
| #138 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 2 | 5.0 | 6/21 | 9.34s |
| #132 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 2 | 5.3 | 5/21 | 9.40s |
| #84 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 2 | 6.6 | 8/18 | 9.69s |
| #20 | Gemini 3.5 Flash none | 3 | 8.1 | 15/21 | 9.93s | |
| #79 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 1 | 6.7 | 8/18 | 10.3s |
| #111 | Owl Alpha medium | Openrouter | 1 | 5.7 | 8/21 | 11.9s |
| #113 | DeepSeek V4 Pro none | DeepSeek | 1 | 5.7 | 7/21 | 12.4s |
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.4 | 4/21 | 12.9s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 4 | 5.2 | 6/21 | 13.8s |
| #92 | Laguna M.1 medium | Poolside | 4 | 6.4 | 9/19 | 14.7s |
| #41 | Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium | NVIDIA | 1 | 7.5 | 13/21 | 15.1s |
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 8 | 6.3 | 9/19 | 15.2s |
| #33 | Hy3 preview medium | Tencent | 3 | 7.7 | 14/21 | 16.3s |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 4.6 | 4/19 | 17.1s |