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Qwen3.5-27B vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.2 praktisch gleichauf. Qwen3.5-27B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.116 vs $0.567. Qwen3.5-27B ist schneller mit 9.98s vs 97.68s, mit Erfolgsraten von 47.8% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#141
Gesamte Ausgabe-Token
36,422
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.98s
Gesamtkosten
$0.116
Rang
#142
Gesamte Ausgabe-Token
302,730
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.68s
Gesamtkosten
$0.567
Empfohlenes Modell Qwen3.5-27B

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 4.9x weniger als Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Veröffentlichung: 2026-02-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Veröffentlichung: 2026-02-15
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #141 #142
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.4 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.8% 72.5%
Instabile Tests 2 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.153 4.047
Gesamtkosten $0.116 $0.567
Eingabepreis $0.195 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $1.560 / 1M $1.560 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 283,977 249,486
Ausgabe-Token 36,422 14,481
Denk-Token 0 288,249
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.98s 97.68s
Antwortzeit (Maximum) 124.53s 304.85s
Antwortzeit (Gesamt) 229.52s 1562.81s
Parameter 27B ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#141 Qwen3.5-27B

none
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
4,273 tok

#142 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
Kosten
$0.011
Zeit
125.5s
Token
7,040 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

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