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Laguna XS 2.1 (medium) vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 6.4. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.083. Space Bunny Alpha (high) ist schneller mit 29.38s vs 48.97s, mit Erfolgsraten von 46.4% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#200
Gesamte Ausgabe-Token
538,292
Antwortzeit (Durchschnitt)
48.97s
Gesamtkosten
$0.083
Rang
#118
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 1.7x schneller als Laguna XS 2.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 medium Veröffentlichung: 2026-07-02 Kostenlos verfügbar Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 6.4 7.5
Rang #200 #118
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 46.4% 63.8%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.922 0.000
Gesamtkosten $0.083 $0.000
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.120 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 352,516 302,228
Ausgabe-Token 33,786 181,271
Denk-Token 504,506 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 48.97s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 422.72s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 1126.35s 675.79s
Parameter 33B insgesamt (3B aktiv) -
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 Laguna XS 2.1

medium
Kosten
$0.001
Zeit
30.6s
Token
4,678 tok

#118 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Laguna XS 2.1 5.5 10.0 33.3% 0 70.35s 7,995 23,767 83,258
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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