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GPT-6.1 Terra — low vs xhigh

Der Durchschnittsscore ist mit 9.3 vs 9.3 praktisch gleichauf. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.221 vs $0.789. low ist schneller mit 6.05s vs 23.65s, mit Erfolgsraten von 85.5% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#33
Gesamte Ausgabe-Token
12,656
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.05s
Gesamtkosten
$0.221
Rang
#32
Gesamte Ausgabe-Token
121,002
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.65s
Gesamtkosten
$0.789
Empfohlenes Modell low

Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und kostet etwa 3.6x weniger als GPT-6.1 Terra (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low Veröffentlichung: 2026-10-26 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra xhigh Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.3 9.3
Rang #33 #32
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 85.5% 88.4%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.162 4.379
Gesamtkosten $0.221 $0.789
Eingabepreis $1.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $5.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 157,463 183,057
Ausgabe-Token 4,879 5,490
Denk-Token 7,777 115,512
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.05s 23.65s
Antwortzeit (Maximum) 43.50s 236.28s
Antwortzeit (Gesamt) 139.21s 543.86s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#33 GPT-6.1 Terra

low
Kosten
$0.011
Zeit
24.9s
Token
2,238 tok

#32 GPT-6.1 Terra

xhigh
Kosten
$0.050
Zeit
109.1s
Token
9,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 15.91s 7,302 387 11,030

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