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GPT-5.6 Sol — high vs medium

Der Durchschnittsscore ist mit 9.5 vs 9.5 praktisch gleichauf. high hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.595 vs $1.700. high ist schneller mit 13.59s vs 14.57s, mit Erfolgsraten von 89.9% vs 91.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#21
Gesamte Ausgabe-Token
32,071
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.59s
Gesamtkosten
$1.595
Rang
#19
Gesamte Ausgabe-Token
38,005
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.57s
Gesamtkosten
$1.700
Empfohlenes Modell high

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (9.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high Veröffentlichung: 2026-07-09 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 9.5 9.5
Rang #21 #19
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 89.9% 91.3%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.020 8.944
Gesamtkosten $1.595 $1.700
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 195,567 191,341
Ausgabe-Token 5,841 5,665
Denk-Token 26,230 32,340
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.59s 14.57s
Antwortzeit (Maximum) 59.99s 79.40s
Antwortzeit (Gesamt) 312.61s 335.16s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 GPT-5.6 Sol

high
Kosten
$0.151
Zeit
201.9s
Token
5,100 tok

#19 GPT-5.6 Sol

medium
Kosten
$0.124
Zeit
57.2s
Token
4,199 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

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