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GPT-5.3-Codex (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 9.1. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $1.318. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 18.87s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#34
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 2.9x weniger als GPT-5.3-Codex (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.1 9.6
Rang #34 #16
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 92.8%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.753 2.187
Gesamtkosten $1.318 $0.460
Eingabepreis $1.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 222,794 163,900
Ausgabe-Token 7,357 4,958
Denk-Token 58,930 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.87s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 100.93s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 433.94s 164.47s
Parameter ~1.2T insgesamt (~80B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#34 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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