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GPT-5.2 Chat vs Qwen3.8 Flash Next (xhigh)

Qwen3.8 Flash Next (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 7.0. Qwen3.8 Flash Next (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.195 vs $0.594. GPT-5.2 Chat ist schneller mit 7.43s vs 102.66s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#158
Gesamte Ausgabe-Token
29,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.43s
Gesamtkosten
$0.594
Rang
#154
Gesamte Ausgabe-Token
621,056
Antwortzeit (Durchschnitt)
102.66s
Gesamtkosten
~$0.195
Empfohlenes Modell GPT-5.2 Chat

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.0 vs 7.1) und es antwortet etwa 13.8x schneller als Qwen3.8 Flash Next (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none Veröffentlichung: 2025-12-11 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next xhigh Veröffentlichung: 2026-10-04
Punktzahl 7.0 7.1
Rang #158 #154
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.7 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 72.5%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.564 ~1.390
Gesamtkosten $0.594 ~$0.195
Eingabepreis $1.750 / 1M k. A.
Ausgabepreis $14.000 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 101,104 301,749
Ausgabe-Token 29,742 1,033
Denk-Token 0 620,023
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.43s 102.66s
Antwortzeit (Maximum) 38.52s 674.08s
Antwortzeit (Gesamt) 163.35s 2361.10s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 180B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 GPT-5.2 Chat

none
Kosten
$0.010
Zeit
15.3s
Token
797 tok

#154 Qwen3.8 Flash Next

xhigh
Kosten
~$0.010
Zeit
333.1s
Token
30,654 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
Qwen3.8 Flash Next 7.4 7.0 77.8% 1 192.20s 8,235 122 186,070

Schnellvergleich

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