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GPT-4o-mini vs Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 5.0. Laguna XS 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $0.024. GPT-4o-mini ist schneller mit 4.16s vs 4.56s, mit Erfolgsraten von 21.7% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#304
Gesamte Ausgabe-Token
3,627
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.16s
Gesamtkosten
$0.024
Rang
#286
Gesamte Ausgabe-Token
23,173
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.56s
Gesamtkosten
$0.020
Empfohlenes Modell Laguna XS 2.1

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Veröffentlichung: 2024-07-18 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-02 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.0 5.3
Rang #304 #286
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.9 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 21.7% 29.0%
Instabile Tests 0 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.480 0.380
Gesamtkosten $0.024 $0.020
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 145,180 270,072
Ausgabe-Token 3,627 23,173
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.16s 4.56s
Antwortzeit (Maximum) 39.99s 70.79s
Antwortzeit (Gesamt) 70.70s 104.80s
Parameter ~8B 33B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 GPT-4o-mini

none
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
742 tok

#286 Laguna XS 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
27.6s
Token
4,344 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

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