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Nemotron 3.5 Super VL vs GPT-5.4

GPT-5.4 führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.5. Nemotron 3.5 Super VL hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.690. GPT-5.4 ist schneller mit 3.89s vs 46.97s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 33.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#295
Gesamte Ausgabe-Token
9,372
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.89s
Gesamtkosten
$0.690
Empfohlenes Modell Nemotron 3.5 Super VL

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.5 vs 5.6) und es kostet etwa 17.4x weniger als GPT-5.4.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar GPT-5.4 GPT-5.4 none Veröffentlichung: 2026-03-05
Punktzahl 5.5 5.6
Rang #300 #295
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.7 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 33.3%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.496 9.845
Gesamtkosten $0.040 $0.690
Eingabepreis $0.150 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $15.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 251,253 219,404
Ausgabe-Token 3,892 9,372
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.97s 3.89s
Antwortzeit (Maximum) 872.07s 43.73s
Antwortzeit (Gesamt) 1080.29s 89.48s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

#295 GPT-5.4

none
Kosten
$0.026
Zeit
18.1s
Token
1,792 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
GPT-5.4 5.5 10.0 33.3% 0 1.62s 7,305 516 0

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